24块显卡并行工作能不能满足你的需要呢?2160块又怎么样?

今年4月份的时候,国外一位名叫Janne的牛人自己动手DIY了一台包含了6块Core 2 Quad CPU、8GB内存的微型计算机集群,在当时引起了不小的轰动(具体报道看这里),甚至还引起了Google的关注。最近,Janne准备把这个想法继续发扬光大,他计划在原先的基础上进行一些修改,试图构建一台可以让24块显卡进行并行工作的超级渲染机器,而他的这个想法已经得到了AMD的支持,公司将会为他提供所有的必要硬件。更为疯狂的是,Janne的野心远远不止如此,他甚至已经准备好了一个可容纳2160块显卡的超级渲染集群的蓝图。

Janne将这个24显卡的渲染机器命名为“The Renderer”,计划中需要的硬件有:24块 Radeon HD4870X2 或 Nvidia 9800GX2显卡、6块 MSI K9A2 V2 主板、6块 AMD Phenom quad 9850 CPU、数十G的内存、6个1500-2000w的电源、大量的铜质散热管以及9平方米的铝板(其中3平方米用于散热)。让这些东西在软件上进行并行工作并不是什么问题,关键还在于硬件上的构成,下面是Janne的设想(最初的原型,最新的改进是缩短了散热管的长度):

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8块GPU = 一台超级计算机?(新增访谈视频)

8块GPU的计算能力有多强大呢?最近,比利时安特卫普大学一个名叫ASTRA的研究小组用4块NVIDIA GeForce 9800 GX2 显卡,借助NVIDIA的 CUDA 技术,搭建起一个用于医学断层摄影技术的计算平台。结果他们发现,这个由8块GPU构建的系统,其性能居然比300块Intel Core 2 Duo 2.4GHz CPU的性能总和还要快,即便与该大学一个256节点的AMD Opteron 250 2.4GHz 计算集群相比,速度也不相上下。

该研究小组主要研究医学断层摄影技术的新型计算方法,由于他们处理的3D图像较为庞大(1024×1024×1024),因此基于这些数据的图形重建工作往往是普通桌面计算机所不能胜任的。最后他们想到用GPU来替代CPU完成相应的计算工作,以下是他们这台名为“FASTRA”的“超级计算机”的配置清单和机箱内部图片:

AMD Phenom 9850 processor + Scythe Infinity CPU cooler
4x MSI 9800GX2 graphics card
4x 2GB Corsair Twinx DDR2 PC6400 memory
MSI K9A2 Platinum motherboard
Samsung Spinpoint F1 750GB HDD
ThermalTake Toughpower 1500W Modular PSU
Lian-Li PC-P80 Armorsuit case
Windows XP 64-bit

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