Moon in Tranquility

Viewzi是一个以图形化模式将搜索结果予以呈现的搜索平台，它的特点除了漂亮的界面之外，另一个值得一提的地方就是它将不同种类的搜索引擎集成在一起，为使用者提供与目标关键字有关的网站、视频、音乐、图片，甚至包括天气、菜谱、书籍和购物等信息，可以说是All-in-one。昨天Viewzi结束了2个月的内测，网站的Beta版已经可以公开访问。

当你搜索相关信息时，Viewzi提供如下几种查看结果的方式：Retuers News View、3D Photo Cloud View、Basic Photo View、Video X3 View、Simple Text View、4 Sources View、Web Screenshot View、Everyday Shopping View、Recipe View、The Weather View、Album View、MP3 View、Amazon Book View、TechCrunch View和Celebrity View，从名字就能看出来，每一种查看方式都相当于对搜索结果的一种过滤，针对性很强，而且操作界面也相当友好，比如在使用3D图片云的查看模式时，图片的摆放角度会跟随鼠标的移动而有所不同；Celebrity View里面的结果图片以散乱的方式随意排布，支持鼠标拖拽，书籍搜索模式中还能直接看到与该书有关的评论；4 Sources View则是整合了Google、Yahoo、Ask、MSN四大主流搜索引擎的搜索结果。虽然是直接调用了相关网站的API，但还是能看出这个平台在细节方面做得是不错的。

从本质上来讲，Viewzi其实是提供了一个放置不同搜索引擎接口的开放平台（图片搜索调用Flikr数据、书籍搜索调用Amazon数据等等），这种扩展性可以使开发人员在以后为用户提供更多更全面的搜索体验（在每个View Mode中你可以看到该Mode的作者），这种想法不但容易实现，而且很有发展潜力。下面是我在使用过程中的部分截图：

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还记得LineRider吧？那个物理系统和自由度都还不错的小程序，当初推出的时候可是相当火爆啊。最近麦当劳也用这个东西制作了自己的广告，不多说，Check it out：

与Twitter有关的应用已经不少了，这里只是简单介绍一下最近看到的3个应用，个人感觉，虽然用处不见得有多大，但他们还是比较有意思的。

1、@answerme

@answerme是一个基于Twitter的问答平台，你可以把它看作是“Twitter上的Yahoo! Answer”，提问的方式非常简单，在Twitter文字栏里面输入”@answerme 你问的问题”，并以问号结尾即可；要回答一个问题则是“@answerme @questioner 你的答案”；至于评选出最佳答案，用“@answerme 用户ID win”就行了，同时对于提问者，当有人回答问题时，该平台会自动用邮件通知，相当方便。@answerme在官方网站上聚合了Twitter上的问题和回答，为用户提供了一个“微论坛”的概念，大家可以在一起讨论某一个共同话题。不过遗憾的是，用户尚不能根据自己的ID查看问题和回答，只能通过搜索功能来完成这一点。而且非常重要的一点是：对于同一个用户提出的多个问题，回答者给出的解答只能对应最近的一个问题，最佳答案的判定系统也存在着类似矛盾。其实从本质上来说，@answer与ChaCha并无太大差异，但是对于Twitter经常当机这种情况，前者似乎是一个不错的替代和选择。

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当快递公司误投或迟迟不能把你的包裹送到目的地时，你会有怎样的反应？心里暗暗问候公司老总的家人或者把满腔的愤怒倾泻在抗议信上？也许这是我们大多数人的反应。不过，快递公司听不见你心里的想法，抗议信也多半在“待处理”文件夹中一放就是十天半月。一位澳大利亚的女士用最直观的方式表达了自己对FedEx的不满，她以下面这样一种方式把抗议写满了快递盒子表面并直接寄给了FedEx，也许联邦快递的工作人员看到这样一个充满艺术感的纸箱子，说不定会把它作为一件艺术品收藏起来呢：

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8块GPU的计算能力有多强大呢？最近，比利时安特卫普大学一个名叫ASTRA的研究小组用4块NVIDIA GeForce 9800 GX2 显卡，借助NVIDIA的 CUDA 技术，搭建起一个用于医学断层摄影技术的计算平台。结果他们发现，这个由8块GPU构建的系统，其性能居然比300块Intel Core 2 Duo 2.4GHz CPU的性能总和还要快，即便与该大学一个256节点的AMD Opteron 250 2.4GHz 计算集群相比，速度也不相上下。

该研究小组主要研究医学断层摄影技术的新型计算方法，由于他们处理的3D图像较为庞大（1024×1024×1024），因此基于这些数据的图形重建工作往往是普通桌面计算机所不能胜任的。最后他们想到用GPU来替代CPU完成相应的计算工作，以下是他们这台名为“FASTRA”的“超级计算机”的配置清单和机箱内部图片：

AMD Phenom 9850 processor + Scythe Infinity CPU cooler
4x MSI 9800GX2 graphics card
4x 2GB Corsair Twinx DDR2 PC6400 memory
MSI K9A2 Platinum motherboard
Samsung Spinpoint F1 750GB HDD
ThermalTake Toughpower 1500W Modular PSU
Lian-Li PC-P80 Armorsuit case
Windows XP 64-bit

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其实这个应该算是火星了，相信喜欢逛YouTube的朋友可能已经看到过相关的视频。在这里主要是介绍一下我自己的经验，感兴趣的朋友可以自己做一个，很方便的。

硬件：
1、摄像头一个。用不着太好，30W像素的杂牌子也是可以的，但是最好用可以全方位旋转的那种，至少能够达到60度以上的仰角，当然如果能够到90度就很完美了。
2、除去顶盖的硬纸板盒一个。不能太小，纸板越硬越好，开口尽量宽敞点。
3、白纸一张。普通的打印纸就可以了。
4、透明材料。最理想的材料是半透明玻璃，可以直接省去材料3，搞不到的话就用普通玻璃，其实我的感觉是，用贴液晶显示器的保护膜就够了，可以选稍微硬一点的那种。

软件：MTmini Software Package v1 ，包含了开源软件Touchlib（整个制作的核心）、设置程序、各种示例程序，以及相应的教程等等，总之就是All-in-One。

制作方法：
1、把摄像头固定在纸板盒的底部，并使得摄像头的有效部分和水平面尽量成0度角，在纸板盒的侧面开一个口，引出数据线，口不要开太大，避免过多的光线射入。
2、把材料3和材料4（我这里用的是液晶保护膜）裁剪成同样大小，用透明胶带站在一起，粘有白纸的一面向上，并固定在材料2的上方，这一步的关键在于固定的时候尽量不要在盒子的边缘留下缝隙。
3、如果你用的是那种半透明玻璃桌面的电脑桌，那可以直接把盒子粘在桌子下方，就像这样子，超级省事：
 

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还记得前段时间那个瑞典艺术家将GPS通过DHL寄送到世界各地、追踪发回来的数据并整理成一幅世界上最大的自画像吗？在经过多方质疑以后，作者 Erik Nordenenkar 终于承认，这一切只不过都是虚构的，DHL从来都没有寄送过GPS（作者已经将这句话加在了网页上），DHL也在随后的声明中表示，公司仅仅是允许他拍摄配货库房而已。

在最初的作品发布之后，WIRED上面的一位博客作者很快提出了以下几个疑点：
1、DHL不会通过标注目的地的经纬度来投递货物。
2、DHL不会将“让货运飞机在印度洋上盘旋几圈（为了达到画中的效果）”作为一个有效的投递请求，因为对于一个快递公司来说，时间就是金钱，走直线才是王道。
3、含有GPS的铝制箱子装是不可能被允许带上飞机的。
4、即便有电池作为备用电源，GPS也不可能维持55天的运行时间。
5、作者没有发布具体的GPS路线数据以及电池运行时间记录。

另一些博客也提出了类似“GPS信号不可能穿透像视频中的那么厚重的箱子”、“路线计划中的某些中间停留站似乎在海洋上”这些质疑。终于，这张“世界上最大的自画像”于今天被证明为一个巨大的骗局。